Açık veri · Google yorumları · 2026
Türkiye klinik yorumlarında uluslararası hasta deneyimi
Saç ekimi, diş ve estetik alanlarındaki 100 işletmenin en yeni herkese açık Google yorumlarını toplulaştırdık. Dil, puan ve işletme yanıtı dağılımlarını inceleyin; aynı karşılaştırmaları CSV olarak indirin.
9.297
yorum
100
işletme
42,8%
Türkçe dışı yorum
$0.713
veri toplama maliyeti
Son güncelleme: 23 Eylül 2026 · Bir sonraki planlı kontrol: 23 Ekim 2026 · CC BY 4.0
Toplu veriyi CSV indirUTF-8 CSV; Excel ve Google Sheets ile uyumlu. Her satır tek, açıkça etiketlenmiş bir toplulaştırmadır.
Öne çıkan bulgular
Kaynak dili belirlenemeyen yorumları uluslararası diye saymıyoruz. Bilinen diller içinde Türkçe dışı yorumların payı %48,8; tüm örneklemde %42,8.
İşletme yanıtı, yorumların %38,7’sinde bulundu. Bu oran saç ekiminde %50,2, diş işletmelerinde %33,3, estetikte %31,6.
9.297 yorumun 8.678’i beş yıldızlıydı (%93,3). Örneklem Google Maps’te çok olumlu puanlı işletmelere eğilimli olduğundan bu oran tüm Türkiye’yi temsil etmez.
Dört kırılım daha
Yanıt açığı · puan
- 1 yıldızlı yorumlar
- %34,6
- 5 yıldızlı yorumlar
- %39,1
Yanıt oranı 1 yıldızlı yorumlarda %34,6, 5 yıldızlı yorumlarda %39,1.
Yanıt açığı · dil
- Türkçe
- %41,6
- İngilizce
- %38,7
- Almanca
- %34,9
- Fransızca
- %29,3
Aynı işletmeler Türkçe yorumlara, uluslararası hastaların yazdığı dillere göre daha sık yanıt veriyor.
Puan dağılımı
- 5 yıldız
- %93,3
- 1 yıldız
- %4,9
- 2–4 yıldız
- %1,7
2, 3 ve 4 yıldız toplamı yalnızca %1,7. Ortalama puan işletmeleri pek ayırt etmiyor; bilgi 1 yıldız payında ve ona verilen yanıtta.
Şehir
- İstanbul
- %83,3
- Antalya
- %48,7
- Muğla
- %26,8
- İzmir
- %25,9
- Aydın
- %0,5
Dili bilinen yorumlar içinde Türkçe dışı yorumların payı. Aydın örneklemi yalnızca diş işletmelerinden oluşuyor; şehir kırılımları pazar sıralaması değildir.
Açık veri · Google yorumları · 2026
Kırılımları keşfedin
| Kırılım | Değer | Yorum sayısı | Türkçe dışı yorum | 1 yıldız | 5 yıldız | İşletme yanıtladı |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Uzmanlık | Saç ekimi | 3.223 | 1.344 (41,7%) | 87 (2,7%) | 3.087 (95,8%) | 1.618 (50,2%) |
| Uzmanlık | Diş | 3.744 | 1.266 (33,8%) | 233 (6,2%) | 3.444 (92%) | 1.245 (33,3%) |
| Uzmanlık | Estetik | 2.330 | 1.366 (58,6%) | 137 (5,9%) | 2.147 (92,1%) | 736 (31,6%) |
Klinikler için ne anlama geliyor?
Veriden çıkan dört pratik yön. Bunlar öneridir: yanıt oranı ile kalite ya da dönüşüm arasında nedensellik ölçmedik.
01
Önce olumsuz yorumlara, hastanın dilinde yanıt verin
Örneklemde 1 yıldızlı yorumlara yanıt oranı (%34,6) 5 yıldızlılarınkinden (%39,1) düşük; yabancı dildeki yorumlar da Türkçe yorumlardan daha az yanıt alıyor. Olumsuz bir yoruma hastanın kendi dilinde, sakin ve somut verilen yanıt, sonraki hastaların gördüğü ilk iletişimdir. Yanıtta sağlık bilgisi paylaşmayın; görüşmeyi özel kanala taşıyın.
02
Ortalama puanla değil, kendi branşınız ve şehrinizle kıyaslayın
Beş yıldızlı yorumların payının %93,3 olduğu bir pazarda ortalama puan işletmeleri ayırt etmiyor. Kendi 1 yıldız payınızı, yanıt oranınızı ve dil dağılımınızı CSV’deki branş ve şehir satırlarıyla karşılaştırın.
03
Dil dağılımını ekip ve içerik planına çevirin
İngilizceden sonra en büyük yorum dilleri Almanca, Fransızca, İspanyolca, Arapça, Rusça ve Lehçe. Kendi yorumlarınızda öne çıkan bir dil, o dilde koordinatör ve içerik ihtiyacının erken göstergesidir. Yorum dili milliyeti göstermez.
04
Etkiyi kendi verinizle ölçün
Bu çalışma yorumların dönüşüme etkisini ölçmüyor. Kendi kliniğinizde görmek için Google İşletme Profili tıklamalarını kaynak bazında izleyin, CRM’de “Bizi nasıl buldunuz?” alanını zorunlu yapın ve talep → ön görüşme → rezervasyon oranını kaynağa göre karşılaştırın.
Yöntem ve sınırlar
Google Maps işletme yorumları DataForSEO Business Data API üzerinden alındı. 23 Eylül 2026’da 100 işletme için en yeni 100 yorum istendi; 100 görev tamamlandı ve 9.297 yorum döndü. API’nin en yeni sıralaması 13 örnek görevde, 1.238 zaman damgası ile doğrulandı.
Aday işletmeler 15 Google Maps aramasından oluşturuldu; seçim saç ekimi, diş ve estetik alanları ile beş şehre kota uygulayan amaçlı bir örneklemdir. Bu bir rastgele ülke örneklemi değildir; şehir ve uzmanlık karşılaştırmaları pazar sıralaması sayılmaz.
Yalnızca yorum dili, yıldız, işletme yanıtı ve kaba zamanlama sayımları tutuldu. Yorum metni, ad, profil, fotoğraf, bireysel yorum satırı veya klinik adı yayımlanmadı. Konu ve duygu analizi yapılmadı; bu nedenle hasta memnuniyeti nedenleri hakkında sonuç çıkarmıyoruz.
Google yorumları hastaların veya işlemlerin temsili bir örneklemi değildir. Çok yüksek puanlı işletme seçimi, bilinmeyen kaynak dili ve platform davranışı sonuçları etkiler. Yanıt oranı nedensellik ya da kalite ölçüsü değildir.
Kaynak ve çekim tarihi: DataForSEO Business Data Google Reviews API · Task retrieval endpoint · 23 Eylül 2026
Araştırmanın ayrıntılı yazısıAtıf ve yeniden kullanım
Avangard Reklam — Türkiye Klinik Yorumları: Uluslararası Hasta Analizi. 23 Eylül 2026. https://avangardreklam.com/araclar/yabanci-hasta-yorum-analizi/ · CC BY 4.0
Sık sorulan sorular
Yorum dili milliyeti gösterir mi?
Hayır. Dil; milliyet, ikamet yeri veya hastanın kimliği olarak yorumlanamaz. Bilinmeyen dil kayıtları ayrı tutulmuştur.
Bu oranlar tüm Türkiye kliniklerini temsil ediyor mu?
Hayır. İşletmeler amaçlı seçilmiş ve örneklem Google Maps puan sayısı yüksek kayıtları tercih etmiştir. Bulgular yalnızca toplanan listeyi tarif eder.
Yorum konuları neden analiz edilmedi?
Yorum metinleri kişisel veya sağlıkla ilgili hassas ayrıntılar içerebilir. Güvenilir ve gizliliği koruyan doğrulama yöntemi olmadan tema oranı yayımlamıyoruz.
Toplu CSV bir CRM’e aktarılabilir mi?
Hayır; aktarılacak kişi verisi yok. CSV her satırda bir grubu (branş, şehir, dil veya yıldız) özetler; ad, yorum metni ya da bireysel kayıt içermez. Kliniğin kendi yanıt oranını, dil dağılımını ve 1 yıldız payını bu ortalamalarla kıyaslamak ve CRM panelinde hedef belirlemek için kullanılır.
Google yorumları yabancı hasta dönüşümünü artırır mı?
Bu çalışma dönüşümü ölçmüyor ve Türkiye klinikleri için yorumları dönüşüme doğrudan bağlayan açık bir veri setine rastlamadık. Etkiyi görmek için kaynak bazlı talep, ön görüşme ve rezervasyon oranlarını kliniğin kendi CRM’inde izlemek gerekir.
1 ve 5 yıldızlı yorumların dağılımı ne anlatıyor?
Örneklemde beş yıldızlı yorumların payı %93,3, bir yıldızlıların %4,9; aradaki puanların toplamı yalnızca %1,7. Ortalama puan bu yüzden işletmeleri ayırt etmiyor; 1 yıldız payı ve bu yorumlara verilen yanıt daha bilgilendirici. Yorum konularını analiz etmediğimiz için nedenleri kliniğin kendi yorumlarından çıkarmak gerekir.
Açık veriyle sağlık sektöründe rakip analizi nasıl yapılır?
Hastanın yapacağı Google Haritalar aramalarından bir rakip listesi çıkarın; yorum sayısı, puan dağılımı, yorum dilleri ve işletme yanıtı gibi herkese açık sinyalleri toplayın; kişi bazlı veri saklamadan branş ve şehir düzeyinde özetleyin ve kendi değerlerinizle kıyaslayın. Örneklemin nasıl seçildiğini ve neyi ölçmediğini yazmak sonucu güvenilir kılar.